AMD Kidney Digital Twin

Carissimi Soci,

siamo lieti di condividere con voi i risultati del progetto AMD KDT (Kidney Digital Twin) attraverso la pubblicazione di due report scientifici sul tema della previsione della malattia renale cronica e della protezione della funzione renale nelle persone con diabete di tipo 2.

Questo progetto del Board Digital Health AMD è stato coordinato dalla dott.ssa Annalisa Giancaterini e realizzato insieme alla dott.ssa Rita Zilich di Mix-x grazie al prezioso lavoro del dott. Alberto De Micheli, alla sua profonda conoscenza della letteratura scientifica e all’attenzione al contesto clinico di riferimento.

Sono stati utilizzati modelli di XAI (Explainable Artificial Intelligence) applicati alla banca dati Annali AMD.

Il primo report è dedicato allo sviluppo di un Modello di previsione del rischio di sviluppare Malattia Renale Cronica (MRC) entro 3 anni, progettato per supportare il clinico nell’identificazione precoce dei pazienti su cui attuare strategie preventive mirate e da monitorare nel tempo.

Il secondo report presenta due modelli di previsione della stima dell’eGFR a 3 anni, confrontando gli scenari di utilizzo e di non utilizzo degli inibitori del SGLT2 (SGLT2i), con l’obiettivo di valutare l’impatto di questa classe terapeutica sulla preservazione della funzione renale nel tempo.

Si ringrazia per il contributo non condizionante di Boehringer Ingelheim.

Un cordiale saluto,

La Segreteria Nazionale AMD