Accuratezza di ChatGPT, Gemini, Claude e DeepSeek nella conta dei carboidrati
A cura di Gisella Boselli
12 maggio 2026 (Gruppo ComunicAzione) – Un recente studio ha valutato l’accuratezza di quattro modelli di IA nel conteggio dei carboidrati, confrontandoli con il riferimento clinico su 124 pasti standardizzati. Tutti i modelli hanno mostrato una buona capacità di seguire l’andamento del contenuto glucidico, ma con differenze significative in termini di precisione e affidabilità. ChatGPT si è distinto come il modello più accurato e stabile, unico a soddisfare criteri stringenti di equivalenza, mentre gli altri hanno evidenziato una maggiore variabilità, soprattutto nei pasti più ricchi di carboidrati. Nel complesso, i risultati suggeriscono un possibile ruolo dell’IA come supporto al conteggio dei carboidrati, ponendo al tempo stesso la necessità di un utilizzo consapevole nella pratica clinica.
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